Conférence Retrouvailles 2023
PRÉDICTION ET OPTIMISATION POUR LA PRISE DE DÉCISION DANS LE MONDE RÉEL
Toute décision implique une certaine forme d’incertitude. C’est certainement le cas dans les chaînes d’approvisionnement où la forte variabilité de la demande, des coûts et des déplacements complique considérablement la planification de l’approvisionnement, la production, la distribution et du service. Dans un contexte en constante évolution où la fréquence des données est élevée, les paradigmes classiques s’appuyant sur l’apprentissage automatique, suivi par l’optimisation des décisions ne suffisent plus.